Yapay Zekâ Okuryazarlığı
Yapay zekânın nasıl çalıştığını, nerede yanıldığını ve etik kullanımını anlatan üç bölümlük giriş modülü.
Bu modül, yapay zekâyı ilk kez ciddi biçimde kullanacak öğrenciler için hazırlandı. Teknik bilgi gerekmez; her derste günlük hayattan örneklerle ilerlenir.
Bu modülde neler kazanacaksın?
- ✓ Büyük dil modellerinin nasıl cevap ürettiğini açıklayabilirsin
- ✓ Halüsinasyonu fark eder ve doğrulama alışkanlığı kazanırsın
- ✓ Okul ve iş hayatında etik yapay zekâ kullanımını ayırt edersin
Ders içerikleri
Dersleri sırayla tamamladıkça ilerleme çubuğun dolar.
Bir dil modeli "bilmez", tahmin eder. Bu derste bir cümlenin nasıl kelime kelime üretildiğini ve bunun neden hem güçlü hem riskli olduğunu görüyoruz.
Modelin emin görünmesi doğru olduğu anlamına gelmez. Kaynak isteme, çapraz kontrol ve "bilmiyorum diyebilirsin" talimatıyla riski nasıl düşüreceğini öğreniyorsun.
Yapay zekâyı yardımcı olarak kullanmakla yerine koymak arasındaki farkı örneklerle ele alıyoruz; kişisel veri paylaşımının riskleri de bu derste.
Prompt kütüphanesi
Bu modüldeki şablonlar, yapay zekâdan güvenilir bilgi almak için tasarlandı.
Kaynaklı özet iste
Bir konuyu özetletirken uydurma bilgi riskini düşürür.
[konu] hakkında lise seviyesinde bir özet yaz. Kurallar: - Her iddianın yanına kaynağını yaz. - Emin olmadığın yerlerde "emin değilim" de, tahmin yürütme. - Özeti en fazla 5 maddede topla.
1 kez kopyalandı
Cevabı çapraz kontrol ettir
Aldığın bir cevabın zayıf noktalarını modele buldurur.
Aşağıdaki metni bir eleştirmen gibi incele: [metin] 1. Hangi iddialar doğrulanabilir, hangileri değil? 2. Hangi bilgi eksik veya yanıltıcı? 3. Kontrol etmem gereken 3 soruyu listele.